📄 População, amostra, censo e descrição dos dados
📄 Amostragem: sorteio, estratos e vieses de seleção
📄 Tipos de variáveis e qualidade dos registros
📄 Tabelas de frequências: absoluta, relativa e acumulada
📄 Gráficos estatísticos: colunas, setores, linhas e histogramas
📄 Média aritmética: significado, cálculo e valores extremos
📄 Média ponderada e média por frequências
📄 Mediana e moda: ordenar, contar e interpretar
📄 Quartis, percentis e boxplot: cálculo e interpretação
📄 Dispersão: amplitude, desvios e comparação de grupos
📄 Variância e desvio padrão: cálculo, unidade e divisores
📄 Distribuição normal: curva, probabilidades e escore z
📄 Dimensionamento da amostra: margem de erro e confiança
📄 Comparação de dados e leitura crítica de gráficos
📄 Indicadores socioeconômicos
📄 Pesquisa estatística completa: da pergunta à conclusão
📄 Exercícios de Estatística: pesquisa, tabelas e medidas de centro
📄 Exercícios de Estatística: quartis, dispersão e interpretação
📄 Diagrama de dispersão e dados com duas variáveis
📄 Correlação e associação entre duas variáveis
📄 Reta de tendência, estimativas e resíduos
📄 Exercícios de estatística com duas variáveis
Tipos de variáveis e qualidade dos registros
A natureza da variável orienta a tabela, o gráfico e a medida que podemos usar. Antes de fazer contas, precisamos saber o que os números ou as categorias realmente representam.
Variável é a característica registrada
Uma variável é uma característica que pode assumir valores ou categorias diferentes entre as unidades observadas. Em uma pesquisa escolar, podemos registrar meio de transporte, tempo de viagem e número de irmãos.
| Tipo | O que registra | Exemplo |
|---|---|---|
| Qualitativa nominal | Categorias sem ordem natural. | Meio de transporte: ônibus, bicicleta, a pé. |
| Qualitativa ordinal | Categorias com uma ordem definida. | Satisfação: baixa, média, alta. |
| Quantitativa discreta | Valores de contagem. | Número de irmãos: 0, 1, 2… |
| Quantitativa contínua | Medidas que, no modelo, podem variar continuamente. | Tempo de deslocamento; altura. |
Números nem sempre são quantidades
Um código de turma, como 101 ou 102, identifica uma categoria. Fazer sua média não descreve uma característica quantitativa dos estudantes. Da mesma forma, transformar “baixa, média, alta” nos códigos 1, 2 e 3 não garante que a distância entre as categorias seja igual.
Classifique antes de resumir
- “Quantidade de livros lidos” é uma variável quantitativa discreta. Faz sentido contar frequências e calcular média.
- “Gênero literário preferido” é qualitativa nominal. Faz sentido encontrar a categoria mais frequente, mas não calcular média dos nomes.
- “Avaliação do atendimento: ruim, regular, bom” é qualitativa ordinal. A ordem importa; diferenças numéricas iguais não estão garantidas.
Precisão do registro não muda sozinha a natureza
Uma duração é contínua mesmo quando anotada em minutos inteiros. O arredondamento limita o que foi registrado, não torna o tempo uma contagem de objetos.
Valores ausentes não são zeros
Se alguém deixa de responder à renda ou ao tempo de viagem, a resposta está ausente. Registrar 0 no lugar pode alterar a média e a interpretação. Informe o número de respostas válidas e como as ausências foram tratadas.
