📄 População, amostra, censo e descrição dos dados
📄 Amostragem: sorteio, estratos e vieses de seleção
📄 Tipos de variáveis e qualidade dos registros
📄 Tabelas de frequências: absoluta, relativa e acumulada
📄 Gráficos estatísticos: colunas, setores, linhas e histogramas
📄 Média aritmética: significado, cálculo e valores extremos
📄 Média ponderada e média por frequências
📄 Mediana e moda: ordenar, contar e interpretar
📄 Quartis, percentis e boxplot: cálculo e interpretação
📄 Dispersão: amplitude, desvios e comparação de grupos
📄 Variância e desvio padrão: cálculo, unidade e divisores
📄 Distribuição normal: curva, probabilidades e escore z
📄 Dimensionamento da amostra: margem de erro e confiança
📄 Comparação de dados e leitura crítica de gráficos
📄 Indicadores socioeconômicos
📄 Pesquisa estatística completa: da pergunta à conclusão
📄 Exercícios de Estatística: pesquisa, tabelas e medidas de centro
📄 Exercícios de Estatística: quartis, dispersão e interpretação
📄 Diagrama de dispersão e dados com duas variáveis
📄 Correlação e associação entre duas variáveis
📄 Reta de tendência, estimativas e resíduos
📄 Exercícios de estatística com duas variáveis
Diagrama de dispersão e dados com duas variáveis
Quando cada pessoa ou objeto tem duas medidas, podemos estudar como elas variam juntas. Veja como transformar os pares em pontos.
Uma linha da tabela, um ponto
Em uma pesquisa fictícia, registramos as horas de estudo e a nota de cinco estudantes. Cada estudante tem um par de valores. A tabela preserva esse vínculo, que é necessário para estudar a relação entre as duas variáveis.
| Estudante | Horas de estudo (x) | Nota (y) |
|---|---|---|
| A | 1 | 2 |
| B | 2 | 4 |
| C | 3 | 3 |
| D | 4 | 5 |
| E | 5 | 6 |
No diagrama de dispersão, colocamos as horas no eixo horizontal e a nota no vertical. O ponto (2, 4), por exemplo, representa o estudante que estudou duas horas e tirou nota 4.
Como ler o conjunto dos pontos
Nesse exemplo, as notas tendem a aumentar conforme aumentam as horas de estudo. A tendência é positiva, embora a nota de quem estudou três horas seja menor do que a nota de quem estudou duas. A leitura considera o conjunto.
O que acontece se perdermos os pares?
Se ordenarmos as horas e as notas separadamente, poderemos juntar valores de estudantes diferentes. Isso altera o gráfico e pode criar uma associação que os dados originais não mostram.
Quando duas pessoas têm exatamente o mesmo par de valores, seus pontos se sobrepõem. A tabela ou uma indicação de frequência ajuda a mostrar quantas observações estão naquele ponto.
