📄 Recenseamento, Estatística descritiva e indutiva
📄 Amostragem
📄 Dimensionamento da amostra
📄 Tipos de dados
📄 Dados, tabelas e gráficos
📄 Medidas de tendência central
📄 Moda e mediana
📄 Medidas de dispersão
📄 Distribuição normal
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📄 Exercícios (continuação)
Medidas de tendência central
As mais importantes medidas de tendência central são a média aritmética, média aritmética para dados agrupados, média aritmética ponderada, mediana, moda, média geométrica, média harmônica, quartis.
Quando se estuda variabilidade, as medidas mais importantes são: amplitude, desvio padrão e variância.
Medidas | Fórmula |
Média aritmética | |
Média aritmética para dados agrupados | |
Média aritmética ponderada | |
Mediana | 1) Se n é impar, o valor é central, 2) se n é par, o valor é a média dos dois valores centrais |
Moda | Valor que ocorre com mais frequência. |
Média geométrica | |
Média harmônica | |
Quartil |
Sendo a média uma medida tão sensível aos dados, é preciso ter cuidado com a sua utilização, pois pode dar uma imagem distorcida dos dados.
Pode-se mostrar que, quando a distribuição dos dados é "normal", então a melhor medida de localização do centro é a média.
A distribuição normal é uma das mais importantes e que surge com mais frequência nas aplicações (esse fato justifica a grande utilização da média).
A média possui uma particularidade bastante interessante, que consiste no seguinte: se calcularmos os desvios de todas as observações relativamente à média e somarmos esses desvios, o resultado obtido é igual a zero.
A média tem uma outra característica, que torna a sua utilização vantajosa em certas aplicações: quando o que se pretende representar é a quantidade total expressa pelos dados, utiliza-se a média.
Na realidade, ao multiplicar a média pelo número total de elementos, obtemos a quantidade pretendida.