📄 População, amostra, censo e descrição dos dados
📄 Amostragem: sorteio, estratos e vieses de seleção
📄 Tipos de variáveis e qualidade dos registros
📄 Tabelas de frequências: absoluta, relativa e acumulada
📄 Gráficos estatísticos: colunas, setores, linhas e histogramas
📄 Média aritmética: significado, cálculo e valores extremos
📄 Média ponderada e média por frequências
📄 Mediana e moda: ordenar, contar e interpretar
📄 Quartis, percentis e boxplot: cálculo e interpretação
📄 Dispersão: amplitude, desvios e comparação de grupos
📄 Variância e desvio padrão: cálculo, unidade e divisores
📄 Distribuição normal: curva, probabilidades e escore z
📄 Dimensionamento da amostra: margem de erro e confiança
📄 Comparação de dados e leitura crítica de gráficos
📄 Indicadores socioeconômicos
📄 Pesquisa estatística completa: da pergunta à conclusão
📄 Exercícios de Estatística: pesquisa, tabelas e medidas de centro
📄 Exercícios de Estatística: quartis, dispersão e interpretação
📄 Diagrama de dispersão e dados com duas variáveis
📄 Correlação e associação entre duas variáveis
📄 Reta de tendência, estimativas e resíduos
📄 Exercícios de estatística com duas variáveis
População, amostra, censo e descrição dos dados
Antes de calcular uma medida, defina sobre quem ela fala. O mesmo conjunto de respostas pode ser uma amostra de uma escola ou a população completa de uma turma.
Defina quem ou o que está sendo estudado
População é o conjunto completo de unidades sobre as quais queremos concluir algo. Unidade estatística é cada elemento observado: uma pessoa, um domicílio, uma peça ou um atendimento. Amostra é uma parte da população efetivamente estudada.
Exemplo — tempo de deslocamento à escola
- Pergunta: quanto tempo os 800 estudantes matriculados levam para chegar à escola?
- População: os 800 estudantes. Unidade: um estudante. Variável: tempo de deslocamento em minutos.
- Se coletarmos respostas de 80 deles, esses 80 formam a amostra.
Censo e pesquisa amostral
No censo, buscamos observar todas as unidades da população definida. Na pesquisa amostral, observamos apenas uma parte. Um censo pode ser trabalhoso; uma amostra bem planejada permite estudar o grupo com menos recursos, mas traz incerteza e precisa de cuidados de seleção.
Descrever não é o mesmo que generalizar
Estatística descritiva organiza e resume os dados observados. Inferência estatística usa uma amostra, com um modelo e condições de análise, para tirar conclusões sobre a população. Esta trilha prioriza a descrição e a leitura crítica; os procedimentos formais ficam no aprofundamento.
Exemplo — conclusão com limite claro
- Os 80 participantes tiveram mediana de 25 minutos.
- Podemos afirmar isso sobre os 80 respondentes.
- Para estender a conclusão aos 800 estudantes, precisamos avaliar como a amostra foi escolhida, perdas de resposta e incerteza.
População não significa apenas habitantes
Em uma análise de qualidade, a população pode ser o conjunto de todas as lâmpadas de um lote. Em outra, pode ser o conjunto de atendimentos de uma clínica durante um mês. O enunciado precisa definir o universo e o período.
