📄 População, amostra, censo e descrição dos dados
📄 Amostragem: sorteio, estratos e vieses de seleção
📄 Tipos de variáveis e qualidade dos registros
📄 Tabelas de frequências: absoluta, relativa e acumulada
📄 Gráficos estatísticos: colunas, setores, linhas e histogramas
📄 Média aritmética: significado, cálculo e valores extremos
📄 Média ponderada e média por frequências
📄 Mediana e moda: ordenar, contar e interpretar
📄 Quartis, percentis e boxplot: cálculo e interpretação
📄 Dispersão: amplitude, desvios e comparação de grupos
📄 Variância e desvio padrão: cálculo, unidade e divisores
📄 Distribuição normal: curva, probabilidades e escore z
📄 Dimensionamento da amostra: margem de erro e confiança
📄 Comparação de dados e leitura crítica de gráficos
📄 Indicadores socioeconômicos
📄 Pesquisa estatística completa: da pergunta à conclusão
📄 Exercícios de Estatística: pesquisa, tabelas e medidas de centro
📄 Exercícios de Estatística: quartis, dispersão e interpretação
📄 Diagrama de dispersão e dados com duas variáveis
📄 Correlação e associação entre duas variáveis
📄 Reta de tendência, estimativas e resíduos
📄 Exercícios de estatística com duas variáveis
Dispersão: amplitude, desvios e comparação de grupos
Duas distribuições podem ter a mesma média e níveis muito diferentes de variabilidade. Vamos visualizar esse espalhamento antes de apresentar variância e desvio padrão.
Mesma média, distribuições diferentes
Considere dois conjuntos de notas: A = 5, 5, 5, 5, 5 e B = 1, 3, 5, 7, 9. Os dois somam 25 e têm média 5. No grupo A, os resultados coincidem; no B, espalham-se ao redor do centro.
Amplitude total
Compare os grupos
- No grupo A, amplitude = 5 − 5 = 0.
- No grupo B, amplitude = 9 − 1 = 8.
- A amplitude usa somente os extremos. Ela não descreve sozinha como os valores internos estão distribuídos.
Desvios em relação à média
Um desvio é a diferença entre um valor e a média. No grupo B, subtraindo 5 de cada nota, obtemos:
| Nota | Desvio em relação a 5 |
|---|---|
| 1 | −4 |
| 3 | −2 |
| 5 | 0 |
| 7 | 2 |
| 9 | 4 |
Os desvios negativos e positivos se compensam: sua soma é zero. Por isso, simplesmente fazer a média dos desvios com sinal não mede bem a dispersão. Na variância, elevamos os desvios ao quadrado antes de resumir.
Amplitude interquartil
A amplitude interquartil, AIQ = Q₃ − Q₁, resume o espalhamento da região central. Ela costuma reagir menos a um único extremo que a amplitude total. Sua interpretação depende da convenção usada para os quartis.
Consistência não é desempenho
Menor dispersão significa resultados mais próximos entre si, não necessariamente melhores. Um grupo com todas as notas 2 é muito uniforme, mas tem média baixa. Compare centro e dispersão juntos.
