Tipos de variáveis escalares

Ordinal: objetiva criar como o próprio nome diz, uma ordem de valor, segundo a preferência do respondente. Por exemplo, em um escala, A é preferido a B, mas não identifica-se o quanto A é menor que B.

Nominal: são as escalas mais comuns em pesquisas de marketing. Seus números servem para identificar a escolha do respondente e não determinar ordem ou mesmo se A é melhor que B. Os números são associados aos pontos de resposta, visando criar uma organização nas escalas. É exemplo clássico de escala nominal, questões de sexo e as de dicotomia (sim; não) e diferencial semântico (puro _ _ _ impuro).

Intervalar: são questões que visam comparar intervalos e medir o quanto uma preferência encontra-se distante de outra. Atualmente são objeto de infindáveis discussões entre estatísticos e acadêmicos de marketing quando da aplicação de testes estatísticos, afinal são consideradas discretas mas podem passar por um processo de aproximação e tornarem-se contínuas.

Um processo semelhante, é descrito por Cunha (1997), quando o autor aborda a técnica de Análise de Correspondência (AC) e comenta que as variáveis de melhor emprego para tal técnica são as qualitativas ou as que passaram por processo de categorização. Exemplo de escalas intervalares: 1;2;3;4;5, muito insatisfeito; insatisfeito; indiferente; satisfeito; muito satisfeito.

Razão: são as variáveis contínuas. Peso, idade, renda, são exemplos de questões de razão.

Abaixo estão descritos os modelos estatísticos possíveis para os tipos de escalas abordadas.