📄 Definições de Estatística
📄 Coleta de dados
📄 População e amostra
📄 Amostragem
📄 Amostra não probabilística
📄 Amostra probabilística
📄 Dimensionamento da amostra
📄 Tipos de dados
📄 Tipos de variáveis escalares
📄 Distribuição de frequências
📄 Regras para a distribuição de frequências
📄 Medidas de tendência central
📄 Variabilidade
📄 Teste de hipótese
📄 Estatística não paramétrica
📄 Teste do qui quadrado
📄 Teste do qui quadrado para duas amostras
📄 Teste T para duas amostras não relacionadas
📄 Análise de variância
📄 Regressão simples (RLS)
📄 Regressão linear múltipla (RLM)
📄 Exercícios e bibliografia
Dimensionamento da amostra
Quando deseja-se dimensionar o tamanho da amostra, o procedimento desenvolve-se em três etapas distintas:
1. Avaliar o instrumento de coleta de dados e julgar a variável mais importante do questionário ou o grupo de variáveis mais significativas;
2. Analisar se é ordinal, intervalar ou nominal;
3. Verificar se a população é finita ou infinita;
Variável intervalar e população infinita |
|
Variável intervalar e população finita |
|
Variável nominal ou ordinal e população infinita |
|
Variável nominal ou ordinal e população finita |
|
Obs.: A proporção (p) será a estimativa da verdadeira proporção de um dos níveis escolhidos para a variável adotada. Por exemplo, 60% dos telefones da amostra é Nokia, então p será 0,60.
A proporção (q) será sempre 1 - p. Neste exemplo q, será 0,4. O erro é representado por d.
Para casos em que não se tenha como identificar as proporções confere-se 0,5 para p e q.