📄 Definições de Estatística
📄 Coleta de dados
📄 População e amostra
📄 Amostragem
📄 Amostra não probabilística
📄 Amostra probabilística
📄 Dimensionamento da amostra
📄 Tipos de dados
📄 Tipos de variáveis escalares
📄 Distribuição de frequências
📄 Regras para a distribuição de frequências
📄 Medidas de tendência central
📄 Variabilidade
📄 Teste de hipótese
📄 Estatística não paramétrica
📄 Teste do qui quadrado
📄 Teste do qui quadrado para duas amostras
📄 Teste T para duas amostras não relacionadas
📄 Análise de variância
📄 Regressão simples (RLS)
📄 Regressão linear múltipla (RLM)
📄 Exercícios e bibliografia
Tipos de dados
Basicamente os dados de uma pesquisa quantitativa, dividem-se em contínuos e discretos. O primeiro é definido como qualquer valor entre dois limites quaisquer, tal como um diâmetro. Portanto trata-se de um valor que ser “quebrado”. São dados contínuos, questões que envolvem idade, renda, gastos, vendas, faturamento, entre muitas outras.
Quando fala-se em valores discretos, aborda-se um valor exato, tal como quantidade de peças defeituosas. Comumente utiliza-se este tipo de variáveis para tratar de numero de filhos, satisfação e escalas nominais no geral.
O tipologia dos dados determina a variável, ela será portanto contínua ou discreta. Isto quer dizer que ao definir-se uma variável com contínua ou discreta, futuramente já definiu-se que tipo de tratamento se dará a ela. Por exemplo, a variável dependente em uma análise envolvendo Anova, não poderá ser discreta.