Qualquer estudo científico enfrenta o dilema de estudo da população ou da
amostra. Obviamente tería-se uma precisão muito superior se fosse analisado o
grupo inteiro, a população, do que uma pequena parcela representativa,
denominada amostra. Observa-se que é impraticável na grande maioria dos casos,
estudar-se a população em virtude de distâncias, custo, tempo, logística,
entre outros motivos.
A alternativa praticada nestes casos é o trabalho com uma amostra confiável.
Se a amostra é confiável e proporciona inferir sobre a população, chamamos
de inferência estatística. Para que a inferência seja válida, é necessária
uma boa amostragem, livre de erros, tais como falta de determinação correta da
população, falta de aleatoriedade e erro no dimensionamento da amostra.
