Distintamente da
estatística paramétrica que trata de testes para variáveis razão e
intervalares, a estatística paramétrica aborda os testes para variáveis
nominais e ordinais.
Conclui-se
então que os parâmetros populacionais e as estimativas são desconsiderados
nos testes a seguir.
Segundo
Fonseca (1996), os testes não paramétricos são muito interessantes para os
dados qualitativos quando se trabalha com amostras pequenas, (inferiores a 30).
Os principais
representantes desta estatística são os testes de Qui Quadrado, de Wilcoxon,
de Mann-Whitney, da Mediana, e de Kruskall-Wallis.
Abordar-se-á
apenas o de Qui quadrado por considerar-se o mais importante e popular.
